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A Sonae MC, com mais de 35 anos de experiência, é a empresa líder no setor de retalho alimentar em Portugal. Através de um portefólio de negócios multi-formato, disponibiliza às famílias portuguesas uma oferta alargada de produtos e serviços de elevada qualidade a preços competitivos.
A Sonae MC pauta a sua atuação por um conjunto de princípios e valores que se encontram enraizados no seu ADN, procurando inspirar quem os rodeia e construir um legado de excelência para o futuro.
Com formações e percursos distintos, todos os seus colaboradores são encarados na sua individualidade. Este cuidado com cada um é visível, desde logo, no empenho que a empresa devota ao processo de seleção e integração dos novos colaboradores, procurando adequar os perfis pessoais e profissionais às exigências concretas de cada função.
O portfolio de negócios da Sonae Capital compreende um conjunto de activos diversificados, agrupados em três áreas de negócio distintas.
A Sonae MC trabalha para criar um ambiente de trabalho assente na riqueza de perfis e com foco na singularidade, garantindo que todos se sentem respeitados, valorizados pelas suas competências e têm confiança na organização.
Oferta – Advanced Business Analyst – Porto
Com reporte ao Area Manager, o Advanced Business Analyst tem como missão o pensamento e resolução analítica de projetos estratégicos que mudarão o futuro da MC.
Funções
- Análise avançada e tratamento de dados (big data) em contexto de retalho, utilizando metodologias e plataformas estado de arte (machine learning, análises geográficas, hadoop, etc.);
- Desenvolvimento de modelos preditivos e de otimização para a compreensão do comportamento do cliente e do negócio, como suporte à resolução de problemas estratégicos;
- Comunicação estruturada e eficaz, aos diversos stakeholders, dos resultados dos modelos desenvolvidos.
Perfil
- Formação académica em Engenharias, Matemática, entre outros;
- Será valorizada formação pós-graduada (PhD ou mestrado) e/ou específica em Data Science;
- 3-5 anos de funções em contextos diversificados na temática de análise de dados para análise de desempenho do negócio;
- Conhecimento e experiência na aplicação de modelos de Data Science;
- Experiência em SQL, ETL, Python, Excel Avançado, Hadoop, PowerBi ou equivalente para dashboarding;
- Comunicação eficaz e estruturada;
- Experiência em manter relação com diferentes stakeholders;
- Resolução de problemas.
