A Sonae Capital aspira ser uma long-living investment company, focada na criação sustentada de valor económico, social e ambiental, identificando e desenvolvendo negócios de elevado potencial, integrando-os num ecossistema de recursos e competências de gestão, e perspectivando a sua autonomização.
A Sonae Capital foi fundada em 2007 com o propósito estratégico de identificar novas oportunidades de negócio, em segmentos com elevado potencial de crescimento e dotá-las de recursos que potenciem o crescimento até que se tornem auto-sustentáveis, assegurando uma eficiente alocação de capital.
Atualmente é composta por um portfólio de vários tipos de core business: Hotelaria, Troia Resort, Fitness, Refrigeração & AVAC, Energia e Engenharia Industrial e um non core business: Ativos Imobiliários.
A inovação está na essência e na origem dos negócios da Sonae Capital. Quebra de forma sistemática com o convencional e tem a capacidade de surpreender o mercado.
É uma empresa com várias áreas de negócio diferentes entre si e com graus de maturidade díspares, o que faz com que a sua abordagem de aprendizagem e adaptação constante esteja assente na melhoria contínua. Apenas assim consegue dar resposta, com sucesso, às necessidades dos seus negócios, que estão continuamente em processo de crescimento e reinvenção.
A SC Fitness é uma empresa do grupo Sonae Capital que desenvolve a sua atividade no segmento do fitness e cujo portefólio é constituído pelas marcas Element (Low Cost) e Solinca (Mainstream) .
A SC Fitness tem a ambição de melhorar a qualidade de vida dos portugueses, promovendo a atividade física através de marcas que construam uma oferta de valor adequada aos diferentes clientes.
Oferta – Data Analyst | SC Fitness – Porto
Principais Responsabilidades
Integração da fonte de dados
- Estabelecer ligações a várias fontes de dados, incluindo bases de dados, ferramentas de monitorização, sistemas CRM e plataformas de nuvem, utilizando API ou conectores personalizados;
- Configurar ligações API para extrair, transformar e carregar dados de fontes externas para bases de dados internas;
- Experiência na configuração, construção e manutenção de pipelines de dados de produção.
Modelação e transformação de dados
- Conceber e implementar modelos de dados sólidos para apoiar os requisitos de relatórios analíticos;
- Utilizar a linguagem Power Query e M para efetuar transformações, limpeza e enriquecimento de dados;
- Compreensão e experiência no desenvolvimento de modelos descritivos, prescritivos e preditivos.
Visualização e análise de dados
- Desenvolvimento de conjuntos de dados através de processos ETL e garantia de que estão limpos, exactos e prontos para análise;
- Traduzir conjuntos de dados complexos em visualizações claras e concisas para comunicar as informações de forma eficaz;
- Conceber e criar relatórios e dashboards interativos e visualmente atraentes, nomeadamente em Power BI.
Competências avançadas
- Implementar controlos de acesso adequados baseados em funções e medidas de proteção de dados;
- Escrever e otimizar consultas DAX complexas para garantir uma recuperação e análise eficientes dos dados;
- Desenvolver fluxos de trabalho automatizados e macros para simplificar as tarefas de gestão e processamento de dados.
Requisitos
- Licenciatura em Sistemas de Informação, Gestão, Engenharia ou similar;
- Competências técnicas: SQL, Python, Power BI.