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A SIBS é um dos principais processadores de pagamentos na Europa e África, assegurando o funcionamento completo das transações entre emissores e acquirers em múltiplos equipamentos, com múltiplos protocolos e em múltiplas redes – Visa, Mastercard, American Express, UnionPay, entre outras.
Tem a missão de tornar o mundo mais seguro e através da sua unidade SIBS CyberWatch, fornecemos serviços de Managed Detection and Response para monitorizar, detetar e responder a incidentes de cibersegurança.
Na Polónia adquiriu a Paytel e duplicámos o parque de Terminais de Pagamento processados, em apenas um ano. Em 2020, com a aquisição da empresa líder no processamento de operações com cartões na Roménia – Romcard/ Supercard – consolidou uma posição relevante nos dois maiores mercados da Europa Central e de Leste, contribuindo com tecnologia portuguesa para o desenvolvimento e digitalização destes mercados.
O contributo da SIBS para a economia digital tem sido ímpar em países como a Nigéria com mais de 250 mil terminais e 1,7 mil milhões de transações ano, ou Angola com 80 mil terminais e 0,5 mil milhões de transações ano.
Está presente em mais de dez países e disponibiliza os serviços mais modernos e fiáveis na área dos Pagamentos Eletrónicos, a mais de 300 milhões de utilizadores em 3 continentes.
Oferta – Fraud Data Analyst – Lisboa
Irás ajudar a identificar os esquemas dos fraudsters, descobrir as ligações escondidas e criar modelos acionáveis que irão rastrear em tempo real mais de 25 milhões de transações por dia, no espaço de apenas alguns milissegundos.
Perfil
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, ou similares;
- Experiência em funções analíticas, miníma de 1/2 anos;
- Excelente capacidade de resolução de problemas;
- Proficiência em Python e SQL;
- Conhecimentos de PowerBI e Excel;
- Experiência com Databricks é valorizada;
- Conhecimentos de algoritmos de Machine Learning (e.g. Random Forest, XGBoost, LGBM) e tecnologias Big Data como (Spark, Hadoop) são valorizados;
- Experiência em deteção de fraude será valorizada.
Funções
- Acompanhar a performance das estratégias de prevenção de fraude nos diversos produtos, serviços e geografias monitorizados;
- Monitorizar a performance de modelos e regras de prevenção de fraude, garantindo a sua relevância na contenção de eventos e padrões de fraude ativos;
- Trabalhar com os Data Scientists para entregar uma performance e otimização de topo dos nossos modelos de ML;
- Trabalhar com a equipa de operações de prevenção de fraude no ajuste e desenvolvimento de modelos;
- Desenhar, testar e implementar regras e features de profiling recorrendo a metodologias analíticas e estatísticas;
- Trabalhar com a equipa de negócio na resposta a pedidos de cliente, através de análises ad-hoc, desenho e simulação regras, garantindo o sucesso destas implementações;
- Desafiar os atuais processos e estratégias de prevenção de fraude, promovendo soluções industrializáveis e de atuação automatizada;
- Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao data lake;
- Atuar como especialista de fraude em equipas de projeto multidisciplinares e garantir que novos produtos e serviços estão alinhados com as melhores práticas e políticas de antifraude.
