E2 Emprego e Estágios Portal de Empregos em Portugal
Com mais de três décadas de existência, a SIBS disponibiliza serviços financeiros, modernos, fiáveis e seguros, designadamente na área dos pagamentos, a mais de 300 milhões de utilizadores, em várias geografias.
Paralelamente, é uma referência nacional em Business Process Outsourcing e líderes na Península Ibérica na produção e personalização de cartões.
A SIBS é a empresa responsável pela gestão das Redes ATM Express e MULTIBANCO nos seus múltiplos canais – desde os Caixas Automáticos e Terminais de Pagamento Automático, aos meios online ou telemóveis.
Promove a eficiência dos serviços financeiros, através da disponibilização de soluções e processos na área dos pagamentos que combinem segurança, conveniência e inovação ao menor custo possível.
Estabeleceu-se como um dos principais processadores de pagamentos na Europa, assegurando o funcionamento completo das transações entre emissores e acquirers em múltiplos equipamentos, com múltiplos protocolos e em múltiplas redes – Visa, Mastercard, American Express, UnionPay, entre outros.
Oferta – Senior Data Analyst – Lisboa
Principais responsabilidades
- Trabalho analítico sobre a base de informação transacional potencialmente mais relevante de Portugal;
- Disponibilização de informação de gestão, elaboração de relatórios e produção de análises quantitativas / qualitativas, suportando as diversas atividades da SIBS para atingir uma gestão cada vez mais data-driven;
- Desenvolvimento de soluções de geração automática de relatórios;
- Story-telling com a informação de gestão, para ajudar os diferentes utilizadores a tomarem decisões e tirarem conclusões;
- Utilização de modelos de machine learning para extração de insights relevantes para os diversos negócios da SIBS.
Requisitos
- Formação académica em Engenharia, Matemática, Estatística, Computer Science ou áreas quantitativas semelhantes;
- Experiência profissional mínima de 3 a 5 anos em funções similares;
- Domínio da língua Inglesa;
- Excelente conhecimento da linguagem SQL;
- Bons conhecimentos de ferramentas de visualização (Microstrategy e TIBCO Spotfire preferencial);
- Conhecimentos de conceitos estatísticos como por ex distribuições, intervalos de confiança, testes de hipótese;
- Conhecimentos em Data Engineering para envolvimento em discussões de estruturação de dados;
- Conhecimentos de supervised / unsupervised models relacionados com clustering e predictions (time series);
- Conhecimentos de Python nas libraries Pandas, Skicit-learn, Matplolib, Keras, etc;
- Autonomia, espírito de equipa, dinamismo e criatividade;
- Sentido de negócio e gosto pelo acompanhamento da atividade empresarial;
- Gosto por números, cálculo, algoritmos e desafios numéricos;
- Excelente capacidade analítica e rigor.
