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A Renault é um fabricante francês de veículos fundadao em 1898. Produz automóveis pequenos e médios, autocarros e camiões. Está presente em 134 países e vendeu 3,8 milhões de veículos em 2019.
Para responder aos principais desafios tecnológicos do futuro, ao mesmo tempo que continua a seguir a sua estratégia de crescimento rentável, está focado na expansão internacional e conta com as sinergias das suas cinco marcas: Renault, Dacia, Renault Samsung Motors, Alpine e LADA.
A Renault está a trabalhar em quatro áreas de inovação principais para desenvolver a mobilidade do futuro: veículo elétrico, veículo conectado, veículo autónomo, serviços de mobilidade.
O Grupo Renault está a trabalhar em quatro grandes áreas de inovação, a fim de desenvolver a mobilidade do futuro. Estas áreas estratégicas, que são críticas para revolucionar a indústria, são as seguintes: mobilidade eléctrica, mobilidade conectada, mobilidade autónoma e desenvolver novos serviços de mobilidade.
Para inovar, desenvolver e testar melhor estas tecnologias e serviços, o Grupo Renault apoia-se nas sinergias Renault-Nissan-Mitsubishi e procura também talentos externos.
Oferta – Responsable marché et statistiques (H/F) – Porto Salvo, Lisboa
Missões
- Propõe e acompanha os principais KPIs do departamento de Operações;
- Perito em BI do departamento de Operações;
- Traz os seus conhecimentos analíticos sobre um domínio de negócios e um âmbito de dados;
- Propõe novos formatos para monitorizar a actividade;
- Analisa e corrige os processos S&OP;
Centralizar o processamento de dados para o departamento de operações
- Desempenho comercial (quota de mercado, ranking, etc.);
- Análise do funil de compra.
Mercado e estatísticas
- Previsões de mercado;
- Previsões de fim de mês de aterragem para registos e previsões de vendas mensais, trimestrais e anuais;
- Previsões de encomendas;
- Análise da Carteira de Clientes;
Processo S&OP mensal
- Previsões de vendas tendo em conta a chegada de recursos, o mercado, etc;
- Preparação de apresentações relacionadas com o negócio (Mercado, Vendas, etc.);
- Distribuição de modelos de acordo com o mix de canais (Retalho, Corporativo, Aluguer, etc.);
- A posição tem algumas especificidades: uma maior carga de trabalho no início do mês (relatório de fim de mês, processo S&OP e análise do mercado).
Perfil
- Formação em Análise de Grandes Dados, Cientista de Dados ou Estatística;
- O ideal é ter experiência profissional como cientista de dados/analista de dados;
- Conhecimentos de Python e Power BI;
- Bons conhecimentos de comunicação e síntese;
- Muito bom nível de inglês. O português é uma vantagem.
