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O Lidl é uma empresa alemã de distribuição alimentar, o qual é representado na maioria dos países europeus, fundada por volta dos anos 1930, no Sul da Alemanha.
Há 25 anos em Portugal, o Lidl tem cerca de 7000 colaboradores, distribuídos por mais de 259 lojas, de norte a sul do país, e quatro direções regionais e entrepostos, para além da sede.
O Lidl tem representação em 32 países e conta com cerca de 11.200 lojas e mais de 200 centros de distribuição em 29 países. Pertence ao grupo Schwarz, o maior grupo de retalho europeu e o quarto maior a nível mundial.
O Lidl conta atualmente com mais de 310.000 colaboradores em todo o mundo. O dinamismo no trabalho do quotidiano, a força como um resultado e o respeito mútuo com colaboradores e parceiros caracterizam o trabalho da empresa em todos os países onde está presente.
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Responsabilidades
- Como Data Scientist (DS) apoiarás as áreas de negócio e a Administração a tomar decisões em temas atuais e a analisar formas de otimizar a gestão de processos de negócio;
- Trarás novas perspetivas em questões complexas (por exemplo, mudança de sortido ou a melhor localização de uma loja), contribuindo para isso com análises aprofundadas e usando modelos estatísticos;
- Irás desenvolver micro-soluções à medida em parceria com as áreas de negócio, a fim gerir os processos operacionais de forma mais eficiente e baseados em dados;
- Deverás desenvolver soluções usando análises estatística ou Machine Learning;
- Sempre que necessário, trabalharás em ambiente internacional e trocarás ideias com as equipas de DS de outros países de modo a assegurar a rápida disseminação de soluções na comunidade analítica global do Lidl.
Perfil
- Licenciatura ou mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Gestão de Empresas, Economia, Engenharia Informática, Física ou áreas com uma especialização analítica relevante;
- Experiência profissional pertinente em gestão de projetos analíticos ou big data;
- Capacidade de interpretar questões de negócio e contextos complexos, analisá-los em detalhe e desenvolver soluções baseadas em dados;
- Conhecimentos sólidos em machine learning, optimization e mining methods, e a sua implementação em Python;
- Conhecimento técnico de plataformas de dados e infraestruturas será valorizado (por ex., Databricks, Azure, GCP);
- Experiência com regressão, análises de séries temporais ou testes de eficácia (A / B –, testes de hipótese) para resolver problemas de negócio;
- Fluente em inglês, sendo que conhecimentos de alemão serão valorizados;
- Capacidade de trabalhar com prazos curtos, entregar resultados precisos e ser orientado para os objetivos
- Excelente capacidade de comunicar de forma clara, estruturada e orientada para um público não técnico;
- Forte capacidade de auto-motivação, atitude positiva e capacidade de resolver problemas de forma independente.
