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Parte integrante do GROUPE ADEO, a Leroy Merlin é uma empresa especializada na venda de artigos de bricolage, construção, decoração e jardim. O conceito de loja é inovador e original, com uma forte aposta na variedade de produtos e soluções para a sua casa.
A Leroy Merlin está presente em Portugal desde 2001 e inaugurou a sua primeira loja em 2003. Neste momento, conta já com 18 lojas e 2000 colaboradores a nível nacional.
A região Norte foi a escolhida para o seu lançamento no país, com a abertura da primeira loja em Gondomar. Em 2015, expandiu a sua presença na zona do norte do país com a abertura da loja de Gaia, antecedida das aberturas das lojas de Maia e Matosinhos. Reforçou a presença no norte do país com a abertura da loja de Braga.
No centro do país, abriu a loja de Coimbra em 2011 e Leiria e Aveiro em 2018.
Conta com 4 lojas na região da Grande Lisboa. Depois da abertura da loja de Sintra em 2004, seguiram-se as lojas de Almada (2005), Alfragide e Amadora (2009) e Torres Vedras (2018).
O início da sua presença na região Sul ficou marcado pela inauguração da Leroy Merlin de Albufeira, tendo sido mais recentemente, em 2017 afirmada com a abertura da Leroy Merlin Loulé. Em 2018, abriu as lojas de Leiria e Aveiro, e deu início ao processo de fusão para uma empresa ADEO única com a abertura da loja de Torres Vedras.
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Missão
Analisar e identificar padrões de comportamento, oportunidades de negócio e otimizações à performance das campanhas online, contribuindo com insights estratégicos e Data-Driven, assim como desenvolver dashboards, que permitam acompanhar os indicadores de performance, assegurando a Data Quality dos dados.
Responsabilidades
- Transformar dados em inputs estratégicos;
- Propor e desenvolver Dashboards e indicadores de performance;
- Participar na elaboração da arquitetura e dos processos de recolha dos dados;
- Promover a utilização dos Dashboards colaborativos.
Perfil
- Recém-licenciado ou até 1/2 anos de experiência em Tecnologias da Informação;
- Formação em Estatística, Matemática ou áreas similares ou cursos com forte componente analitica.;
- Conhecimentos de Web Analytics;
- Conhecimentos de Bases de Dados relacionais e linguagens SQL;
- Conhecimento de Python, nomeadamente de Pandas e Numpy
- Familiarizado com Google Analytics 360 (preferencial);
- Familiarizado com ferramentas de Data Visualization – Data Studio (preferencial);
- Conhecimentos de GCP – Google Cloud Platform (preferencial);
- Conhecimento em Bigquery e Bigquery ML (preferencial);
- Bons conhecimentos de Inglês (orais e escritos) e conhecimentos de Francês são uma mais-valia;
- Espírito analítico, organização e capacidade de comunicação;
- Elevada capacidade de análise e sentido crítico;
- Boa capacidade de resolução de problemas;
- Autonomia;
- Capacidade de trabalhar em equipa.
