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A hôma é especialista em Happy Home Living. Na hôma encontra tudo o que a sua casa precisa para ter hôma casa ao seu estilo: Decoração, Têxtil, Kids, Cozinha, Arrumação, Banho, Ar Livre.
É uma marca democrática, apaixonada pelo design e especialista em decoração e sorrisos.
Nascida com o nome DeBORLA e vocacionada para soluções a preços baixos em artigos para o lar. Em 2013, inicia um profundo processo de reposicionamento, refletido não apenas na sua imagem de marca e assinatura “O seu sorriso não tem preço”, mas também ao nível da organização das suas lojas, agora subdivididas em amplos sectores. A oferta disponibilizada surge bastante mais diversificada e qualitativa, permitindo uma compra inteligente a um público cada vez mais exigente.
Em 2020, a nova identidade representa a ambição da marca para o futuro: transportar “happy home living” para a casa de todos os portugueses. Um nome internacional adaptado a Portugal, em que a marca se afirma como a casa das casas.
Oferta – Junior Data Analytics – Hôma – Porto
A hôma está a recrutar um Junior Data Analytics para integrar a sua área de Data Analytics & Business Developer.
Como é o Data Analytics na hôma?
- Estimula e difunde uma cultura de data driven na organização;
- Simplifica processos de procura e utilização de informação;
- Desenvolve e faz evoluir metodologias, otimizando e libertando recursos;
- Procura e desenvolve ferramentas que auxiliem e se adaptem à evolução do negócio;
- Tem espírito crítico e é orientado à resolução de problemas;
- Tem capacidade para gerir vários projetos em simultâneo;
- É intelectualmente curioso e capaz de promover novas ideias;
- Gosta do trabalho em equipa e da interação interdepartamental.
Perfil
- Licenciatura ou Experiência comprovada em Matemática, Economia, Estatística, Engenharia ou Tecnologias de Informação;
- Formação na área Data Mining (valorizado o mestrado Modelação, Analise de dados e Sistemas de Apoio à Decisão);
- Conhecimento avançado em Excel (fator obrigatório);
- Domínio do inglês;
- Experiência em softwares de data mining (R, Phyton, Julia, Weka, Rapid Miner, entre outros);
- Domínio de Power BI (fator preferencial);
- Experiência em SQL;
- Capacidade de formular hipóteses, testar e analisar resultados. Conhecimentos de metodologias de teste e experimentação.
O teu dia-a-dia
- Trabalhar, tratar e garantir a qualidade de dados, utilizando uma combinação de linguagens/técnicas/ferramentas para o efeito;
- Implementar ferramentas de analytics e ferramentas no ambiente de Big Data;
- Desenhar e desenvolver novos modelos, relatórios, análises e insights que utilizem analítica avançada para apoiar nas decisões;
- Promover e desenvolver projetos de melhoria funcional no negócio.
