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A Galp é hoje o único grupo integrado de produtos petrolíferos e gás natural de Portugal, com atividades que se estendem desde a exploração e produção de petróleo e gás natural, à refinação e distribuição de produtos petrolíferos, à distribuição e venda de gás natural e à geração de energia elétrica.
É a empresa portuguesa com mais experiência no setor energético, contando já com três séculos de uma história de sucesso.
Para tal, é fundamental a sua estrutura organizacional, virada para o cliente e para a satisfação das suas necessidades, bem como o respeito pelos princípios de integridade e transparência.
A estratégia da Galp inclui o desenvolvimento de um portefólio de upstream diversificado, integrado com um negócio de downstream eficiente e competitivo, em permanente adaptação às necessidades dos seus clientes, e assente em soluções inovadoras e diferenciadoras que promovam a transição gradual para uma economia de baixo carbono.
A Galp há mais de 100 anos que traçamos um caminho de inovação. Explora e produz petróleo e gás natural. Refina e distribuí produtos petrolíferos. Distribuí e vende gás natural. Gera e comercializa eletricidade.
Oferta – Operational & Digital Excellence – Lisboa
Missão
Integrado na equipa O&DEx. – Rfn. Optimization, Logistics & Hydrogen, a empresa procura alguém que faça o acompanhamento e desenvolvimento de projetos digitais complexos e iniciativas de análise de dados. Será importante assegurar a qualidade de projetos em todo o ciclo de vida dos mesmos enquanto se cria valor nos negócios da otimização, logística e hidrogénio.
Responsabilidades
- Identificar novas oportunidades digitais e torná-las em projetos;
- Análise e estruturação de dados (não estruturados, semiestruturados e estruturados);
- Desenvolvimento de modelos analíticos;
- Criação de ferramentas de BI para apoio aos negócios.
- Pesquisa e proposta de soluções digitais, desenvolver provas de conceito e business cases;
- Integração nas atividades da equipa;
- Produção e entrega de soluções de analítica de dados;
- Produção e implementação de soluções digitais no Production & Operations.
Perfil
- Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados, Análise e Engenharia de Big Data ou outras Engenharias;
- Fluência em Inglês;
- Conhecimentos em Office 365 e Power Platform;
- Conhecimento de soluções cloud de análise de dados (azure databricks/dremio);
- Conhecimentos em linguagens tais como SQL e/ou Python;
- Experiência em abordagens de arquitetura pra transformar, modelar e ingerir dados de várias fontes e sistemas;
- Conhecimento de princípios de boas práticas de modelação e arquitectura de dados orientados ao Reporting;
- Conhecimentos de ferramentas de Business Intellingence (p.e. PowerBI);
- Competências comportamentais valorizadas: compromisso, parceria, inovação e catalisador da transição digital.
