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A Companhia de Seguros Fidelidade é a seguradora líder de mercado, vida e não vida em Portugal. Desde 1808 que a Fidelidade protege o futuro das famílias, das empresas e de Portugal.
A Fidelidade ambiciona a verdadeira proteção das pessoas, através de um constante acompanhamento, aconselhamento personalizado e cuidado nos momentos mais difíceis, desenvolve produtos inovadores, adequados às reais necessidades das famílias e das empresas, e procura a melhoria constante dos serviços prestados.
Mais do que responder de forma eficiente, a Companhia de Seguros Fidelidade tenta superar-se diariamente para bem servir os mais de 2 milhões de clientes que em si confiam. Tem a maior rede comercial do país e marca já presença em países como Espanha, França, Cabo Verde, Angola, Moçambique e Macau.
Oferta – Data Scientist – Customer Analytics – Lisboa
Principais Atividades
- Examinar e explorar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados a fim de descobrir insights com interesse para o negócio
- Utilizar linguagens e ferramentas adequadas ao tratamento estatístico da informação (exemplos: SAS Miner, R ou Python)
- Recolher e preparar as variáveis relevantes para o processo de modelação (feature engineering)
- Selecionar o que melhor se adequa ao cenário em causa e configurar os respetivos hiperparâmetros, recorrendo a um catálogo atualizado de modelos
- Garantir a disponibilidade e performance dos respetivos modelos
- Implementar as melhorias contínuas consideradas necessárias para manter a aderência dos modelos à evolução temporal da realidade
- Garantir a existência da documentação necessária e suficiente sobre a atividade de modelação desenvolvido
- Comunicar os insights obtidos de forma clara e concisa ao negócio
- Propor, desenhar e desenvolver novas abordagens, metodologias analíticas, modelação matemática e prototipagem de algoritmos que melhorem processos existentes no negócio.
Perfil
- Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou campos quantitativos equivalentes
- Experiência profissional de 3 a 5 anos em funções similares
- Domínio técnico e metodológico das principais técnicas estatísticas e de machine learning
- Proficiência na aplicação prática de técnicas analíticas para a solução de necessidades específicas de negócio
- Proficiência principalmente em SAS, R e Python
- Conhecimento de outras plataformas e linguagens analíticas são valorizadas
- Fluência em Inglês (mandatório)
- Valoriza-se o conhecimento de técnicas de advanced analytics como modelos supervisionados, não supervisionados, de reinforcement learning e optimização
- Capacidade de levantar requisitos de negócio e de traduzir as necessidades em soluções analíticas eficazes
- Abordagem orientada à execução de projetos complexos e de alta visibilidade
- Ótimas capacidades de relacionamento interpessoal
- Capacidade de trabalhar em equipa
- Curiosidade, criatividade, paixão pela aprendizagem contínua e interesse em novos desafios.
