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A Fidelidade é a seguradora líder de mercado, vida e não vida em Portugal. Desde 1808 que a Fidelidade protege o futuro das famílias, das empresas e de Portugal.
A Fidelidade ambiciona a verdadeira proteção das pessoas, através de um constante acompanhamento, aconselhamento personalizado e cuidado nos momentos mais difíceis, desenvolve produtos inovadores, adequados às reais necessidades das famílias e das empresas, e procura a melhoria constante dos serviços prestados.
Mais do que responder de forma eficiente, a Companhia de Seguros Fidelidade tenta superar-se diariamente para bem servir os mais de 2 milhões de clientes que em si confiam. Tem a maior rede comercial do país e marca já presença em países como Espanha, França, Cabo Verde, Angola, Moçambique e Macau.
A Fidelidade quer estar ao lado dos seus clientes nos momentos mais difíceis e quando é realmente necessário. Quer ser um exemplo para os outros e acrescentar à sua marca e à sua atuação o seu valor humano. Porque a sua maior missão é, na verdade, servir, apoiar e cuidar dos seus mais de dois milhões de clientes e desempenhar uma missão realmente diferenciadora na sociedade. Para que a vida não pare nunca.
Oferta – Data Engineer Architect – Lisboa
Principais Atividades
- Compreender as necessidades de informação da equipa de Data Science. Desenhar e assegurar a disponibilização das melhores estruturas de dados a serem utilizadas nos projetos de Machine Learning, em alinhamento com os Data Scientists e com a equipa de Data Engineering. Assegurar, continuamente, a melhor estruturação possível para a informação de cada projeto ou de cada linha de negócio (Feature Engineering);
- Contribuir para a evolução do Repositório Analítico de Conhecimento (ARK – Estrutura de informação em formato ABT para uso dos Data Scientists), identificando novas variáveis relevantes recorrendo às melhores práticas de feature engineering;
- Potenciar a utilização do ARK, garantido o seu alinhamento com os modelos analíticos existentes, bem como garantir a disponibilidade e performance deste repositório;
- Explorar, integrar e preparar informação interna e externa disponível para os modelos analíticos existentes;
- Melhorar processos internos, tais como automatização de processos manuais e redesenho de estruturas existentes;
- Garantir a produção da documentação necessária no decorrer das atividades;
- Colaborar com equipas multidisciplinares dentro e fora do Centro e em metodologias Ágeis/Scrum;
- Promover uma cultura Data Driven na organização.
Perfil
- Formação Superior em Engenharia Informática, Gestão de Informação ou áreas equivalentes;
- Experiência comprovada em traduzir requisitos de negócio em variáveis para a criação de Modelos Analíticos;
- Experiência comprovada em Feature Engineering (3 anos no mínimo);
- Conhecimentos sólidos de Data Science na perspectiva da construção das tabelas de ABT’s;
- Experiência comprovada no desenvolvimento e otimização de processos ETL / ELT;
- Experiência no desenvolvimento de algoritmos e estruturas de dados;
- Elevado conhecimento em sistemas RDBMS;
- Elevado conhecimento e proficiência na tecnologia SAS (E Guide e eventualmente E Miner);
- Conhecimentos sólidos em SQL e PL-SQL;
- Conhecimentos em Python e R;
- Conhecimentos de Inglês (Proficiência Profissional);
- Forte sentido de Responsabilidade e Espírito de Equipa;
- Dinamismo, proatividade e boas capacidades de comunicação.
Valoriza-se
- Conhecimentos em Big Data e Machine Learning;
- Conhecimento de Seguros;
- Conhecimentos de Jira e Confluence.
