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A Feedzai é uma empresa Portuguesa considerada uma das mais bem-sucedidas empresas mundiais de tecnologia a operar no Big Data, em particular nas áreas de detecção de fraude em tempo real para os sectores bancários e e-commerce.
A empresa assegurou, em março de 2021, 200 milhões de dólares (170 milhões de euros, ao câmbio actual) numa nova ronda de investimento e, com isso, ultrapassou na avaliação empresarial a fasquia dos 1000 milhões de dólares (1300 milhões, mais precisamente), o que lhe confere o estatuto de “unicórnio”.
A Feedzai foi fundada em 2008 por Nuno Sebastião, Pedro Bizarro e Paulo Marques, para combater a fraude nos pagamentos com recurso à inteligência artificial e e machine learning. Em fevereiro de 2018 foi destacada pela Forbes como uma das 50 startups de tecnologia financeira com maior potencial na Europa e tem sido apontada como o “próximo unicórnio” (empresa que vale mil milhões de dólares) de origem portuguesa.
A Feedzai continua apostada em exceder as expectativas de mercado e em liderar na colocação de técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial ao serviço do combate à fraude em serviços financeiros e e-commerce.
A empresa, com sede em Coimbra, tem escritórios em Lisboa, Porto, Coimbra, Londres, Nova Iorque e San Mateo (Califórnia) e recebeu investimento de capital de risco de investidores internacionais como a OAK HC/FT, Sapphire Ventures, Data Collective e Citi Venture.
Oferta – Head of Analytics and Insights – Feedzai – Remoto, Portugal
Perfil
- 5+ anos de sólida experiência numa posição de monitorização, gestão, manipulação e extracção de conhecimentos a partir de dados;
- Mestrado em Informática, Tecnologia da Informação, Economia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, ou qualquer outro campo relacionado. Um equivalente deste requisito em experiência de trabalho é também aceitável para a posição;
- Conhecimentos dentro do ecossistema tecnológico (ou seja, Hubspot, Microsoft Suite, CRMs, Business Manager, ERPs, Google Analytics);
- Conhecimento operacional dos princípios de mineração de dados: análise preditiva, mapeamento, recolha de dados de múltiplos sistemas de dados nas instalações e fontes de dados baseados em nuvens, etc;
- Fortes capacidades SQL, capacidade de realizar consultas eficazes envolvendo múltiplas tabelas e subconsultas;
- Compreensão e experiência na utilização de conceitos analíticos e técnicas estatísticas: desenvolvimento de hipóteses, concepção de testes/experimentações, análise de dados, tirando conclusões, e desenvolvimento de recomendações accionáveis para unidades de negócio;
- Experiência e conhecimento de técnicas de modelação estatística: regressão múltipla GLM, regressão logística, regressão log-linear, selecção de variáveis, etc;
- Experiência em trabalhar e criar bases de dados, dashboards e apresentações ricas a nível executivo utilizando todos os dados relevantes para informar as decisões;
- Experiência na utilização de técnicas analíticas para contribuir para os esforços de crescimento da empresa, aumento de receitas, gestão estratégica de riscos e outros resultados empresariais chave;
- Fortes capacidades de resolução de problemas, quantitativas e analíticas;
- Forte capacidade de planeamento e gestão simultânea de numerosos processos e projectos;
- Excelentes capacidades de comunicação e colaboração.
