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A Farfetch é um mercado global líder no sector da moda de luxo. O Farfetch Marketplace liga clientes em mais de 190 países e territórios com artigos de mais de 50 países e mais de 1.400 das melhores marcas, boutiques e grandes armazéns do mundo, proporcionando uma experiência de compra verdadeiramente única e acesso à mais vasta seleção de luxo num mercado global.
A Browns é a icónica boutique britânica de moda e artigos de luxo. A Browns foi adquirida na década de 1970 por Joan e Sidney Burstein a Sir William Piggot Brown e em 2015 pela Farfetch. Numa altura em que não existiam boutiques multimarcas de luxo no Reino Unido, a Browns mudou o curso da história do retalho e da moda, com um espírito pioneiro, apresentando pela primeira vez muitas marcas de moda agora famosas aos amantes da moda.
A Stadium Goods é o principal mercado mundial de sapatilhas e de streetwear. Foi adquirida pela Farfetch em 2008. Para além da loja online, a empresa tem também uma loja no coração do Soho, em Nova Iorque, onde a comunidade de amantes do estilo de vida dos ténis e do streetwear encontra artigos únicos.
Oferta – Business Analyst | Fraud – Porto
Reportando ao Fraud & Risk Investigations Manager, será fundamental na execução e aperfeiçoamento das atividades de prevenção da fraude. Utilizando ferramentas avançadas e uma análise de dados abrangente, otimizará os métodos de deteção de fraude, melhorará o desempenho geral e atingirá os principais KPIs em todas as regiões e unidades de negócio.
Responsabilidades
- Criar e manter relatórios e painéis de controlo de fraudes em BigQuery e Looker para permitir a análise de fraudes em tempo real;
- Identificar e resolver problemas de fraude de forma proactiva, assegurando o equilíbrio entre a prevenção da fraude e a experiência do cliente;
- Monitorização diária e elaboração de relatórios de KPIs de fraude;
- Produzir relatórios ad hoc para evidenciar problemas e tendências atuais e desenvolver soluções para prevenir e atenuar os riscos;
- Conceber, testar e implementar regras e lógica para prevenir a fraude e reduzir os falsos positivos;
- Aplicar técnicas analíticas avançadas para extrair informações significativas de grandes conjuntos de dados, a fim de minimizar os estornos de fraude, equilibrando simultaneamente o atrito com o cliente;
- Trabalhar de forma autónoma na análise da fraude e na análise de grandes conjuntos de dados para garantir que é dado um feedback adequado aos modelos de ML internos e externos;
- Comunicar e apresentar as tendências de fraude de forma clara e compreensível às partes interessadas.
Requisitos
- Mais de 3 anos de experiência de trabalho num ambiente de comércio eletrónico de ritmo acelerado (idealmente Fraude);
- Proficiência em SQL (SQL Server, BigQuery ou similar);
- Experiência na utilização de ferramentas de visualização de dados (Looker, PowerBI, Tableau ou similar);
- Capacidade de transformar a análise de dados em ações e melhorias definidas;
- Conhecimento de sistemas e controlos de fraude, por exemplo, Forter, Riskified, Accertify;
- Capacidade de trabalhar de forma autónoma na resolução de problemas técnicos complexos;
- Orientação para os pormenores, com ênfase na exatidão e na qualidade dos dados;
- Excelentes competências de comunicação, com capacidade para transmitir conceitos técnicos a um público não técnico;
- Domínio avançado da língua inglesa, tanto a nível escrito como oral.
