E2 Emprego e Estágios Portal de Empregos em Portugal
A DHL é líder incontestada do Transporte Expresso Internacional, com a maior rede mundial de pontos de serviço em mais de 220 países e territórios.
A DHL liga pessoas em mais de 220 países e territórios em todo o mundo. Impelidos pela energia de mais de 380.000 funcionários, oferecemos serviços integrados e soluções personalizadas para gerir e transportar cartas, mercadorias e informação.
A empresa oferece uma ampla variedade de oportunidades de carreira, a diferentes níveis, em todo o mundo. Como colaborador, poderá desenvolver-se pessoal e profissionalmente, através de um bem-sucedido trabalho em equipa.
Trabalhar na DHL significa assumir responsabilidades, enfrentar desafios e crescer continuamente, como parte de uma equipa diversificada e global. Pode contribuir para o sucesso da empresa, através de diversas e excelentes oportunidades de carreira e fazer parte da maior empresa de logística do mundo.
A DHL Supply Chain oferece uma experiência especializada comprovada nos sectores de logística automóvel, consumo, retalho, farmacêutico, industrial e tecnologia. À medida que os mercados globais da atualidade crescem, as suas soluções inovadoras de logística estão prontas a ajudar.
Ofertas
A DHL Cross-Border Solutions faz parte da DHL eCommerce Solutions, o mais recente membro da família DPDHL. A sua missão é tornar-se líder europeu na entrega de encomendas transfronteiriças, desenvolvendo soluções de envio personalizadas para clientes internacionais de comércio eletrónico.
Data Scientist – Lisboa
Requisitos
- Formação superior em Matemática, Informática / Ciência dos Dados, Estatística, Gestão ou Logística com ênfase em análise ou experiência profissional relevante;
- Vários anos de experiência em projectos relacionados com BI, ciência de dados e análise de dados e experiência prática em relatórios, desenvolvimento de painéis de controlo e modelação;
- Experiência com Power BI ou outras ferramentas de análise de dados relevantes e linguagens de programação de código aberto Python, R ou similar e SQL;
- Uma primeira experiência no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática e disponibilidade para trabalhar com Big Data é uma vantagem;
- Flexível e capaz de trabalhar em vários projectos ao mesmo tempo, definindo as prioridades certas;
- Excelentes capacidades de comunicação escrita e verbal para coordenação entre equipas;
- Inglês fluente é obrigatório, alemão ou qualquer outra língua europeia é uma vantagem.
Mais informações e candidaturas [AQUI]
Product Manager – Lisboa
Requisitos
- Vários anos de experiência profissional como gestor de produtos num ambiente de desenvolvimento de produtos Agile;
- Fortes competências técnicas e analíticas para identificar problemas técnicos e interagir com a equipa de desenvolvimento;
- Conhecimento profundo de engenharia de dados, testes e componentes de relatórios da Microsoft, como Azure, Power BI, Data Bricks, Tableau, etc. é uma grande vantagem;
- Experiência de trabalho com diferentes partes interessadas do negócio na condução da visão do produto para fornecer valor;
- Mentalidade aberta, ser capaz de ouvir e compreender diferentes opiniões e pontos de vista, documentar e compartilhar através da organização, enquanto se esforça para a melhor abordagem;
- Capaz de desafiar o status quo e trazer uma nova perspetiva;
- Capacidade de organização e boa gestão de prioridades;
- Modo de trabalho independente, estruturado e orientado para os objectivos e entusiasmo pela cooperação numa equipa dinâmica;
- Excelentes capacidades de comunicação em inglês, bem como empenho e resiliência.
Mais informações e candidaturas [AQUI]
Expert Data Analyst – Lisboa
Requisitos
- Vários anos de experiência com o Power BI ou outras ferramentas de análise de dados relevantes;
- De preferência, primeira experiência em projectos relacionados com BI e análise;
- Experiência prática em Reporting, desenvolvimento de dashboards e modelação;
- Proficiência em projectos de ciência de dados, modelos de aprendizagem automática e conhecimentos de Python são uma vantagem;
- Elevadas competências analíticas;
- Flexível e capaz de trabalhar em vários projectos ao mesmo tempo, definindo as prioridades certas;
- Inglês fluente é obrigatório, alemão ou qualquer outra língua europeia é uma vantagem.
