A Deloitte é líder global na prestação de serviços de audit & assurance, consulting, financial advisory, risk advisory, tax e serviços relacionados.
Com mais de 175 anos de atividade e com o compromisso de fazer a diferença, a Deloite tem crescido em escala e diversidade – aproximadamente 330.000 profissionais, em mais de 150 países e territórios, prestam estes serviços – e, ainda assim, a sua cultura partilhada mantém-se a mesma.
Em Portugal, tem escritórios em Lisboa e no Porto e um centro tecnológico em Viseu. Conta com cerca de 3.000 profissionais que assumem diariamente um compromisso com a excelência.
A confiança que o mercado deposita na Deloitte é conquistada diariamente pelos seus profissionais e suportada por políticas e relatórios que promovem a sua transparência. A empresa tem consciência que o seu impacto na sociedade advém não só da forma como serve os seus clientes, mas também da sua contribuição para o crescimento económico e desenvolvimento social da comunidade onde se insere.
Oferta – Consultor Forensic Technology – Lisboa
Responsabilidades
- Entender os problemas da indústria e de negócio e identificar como os dados disponíveis se relacionam para gerar insights de análise, incluindo dados financeiros e não financeiros;
- Transformar dados em bruto em informação lógica, projetando testes analíticos para identificar padrões de comportamento associados ao risco de crime financeiro e fraude;
- Projetar e construir dashboards e visualizações com impacto;
- Trabalhar numa equipa colaborativa e diversificada analisando e apresentado as soluções aos nossos clientes.
A prática da Deloitte Forensic Analytics utiliza um amplo volume de tecnologias analíticas e de dados. Como Analista/Consultor, trabalharás na criação de insights analíticos de crimes financeiros recorrendo a:
- Data wrangling & Analysis – SQL, Python e Spark (experiência com R or Alteryx é uma vantagem);
- Visualization – Tableau e Power BI;
- Data management – SQL Server (experiência com Hadoop é uma vantagem);
- Cloud – AWS ou GCP ou Azure;
- Apresentações – MS Power Point.
Requisitos
- Licenciatura numa disciplina quantitativa como: Matemática, Estatística, Engenharia, Informática, Finanças Quantitativas. Outros profissionais com experiência em programação e análise de dados também serão considerados;
- Recém-licenciado nas áreas acima discriminadas ou com 1 a 2 anos de experiência profissional em consultoria ou analítica, preferencialmente no contexto empresarial;
- Experiência comprovada consultando e analisando grandes conjuntos de dados, idealmente em ambientes cloud;
- Capacidades robustas criando dashboards em Tableau ou PowerBI para fornecer informações analíticas;
- Habilidades de comunicação para criar apresentações do PowerPoint e apresentar a executivos e stakeholders.