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A CUF é uma empresa 100% portuguesa e líder na prestação de cuidados de saúde de qualidade em Portugal, que conta com experiência de mais de 75 anos e uma vasta rede de Hospitais e Clínicas CUF distribuídas pelo país.
Tem orgulho na sua história e olha para o futuro com responsabilidade. Rege-se por valores como o Respeito pela Dignidade e Bem-Estar da Pessoa, Desenvolvimento Humano, Competência e Inovação, que guiam uma permanente vontade de ser e fazer melhor.
A rede CUF dispõe de nove hospitais, oito clínicas e um instituto e está presente em Lisboa, Porto, Almada, Oeiras, Cascais, Sintra, Mafra, Torres Vedras, Santarém, Coimbra, Viseu, S. João da Madeira, Matosinhos
A CUF acredita que os colaboradores são um elemento determinante na concretização da sua visão. Uma adequada gestão do seu talento contribui fortemente para o futuro sustentável da empresa.
A CUF Academic Center assegura uma oferta altamente diferenciada nas áreas de Formação, Ensino, Investigação e Simulação em saúde.
Esta abordagem transversal e em permanente atualização garante aos profissionais de saúde um desenvolvimento sustentado das suas competências, com vista à melhoria contínua na prestação de cuidados de saúde.
Oferta – Business Data Analyst – Lisboa
Missão
Está integrado na Direção de Business Assurance, que tem como objectivo contribuir para a maximização da margem, eliminando leakage, através de mecanismos de monitorização que visam a promoção da melhoria contínua e consequente mitigação dos riscos identificados.
Funções
- Realiza análises detalhadas com o objectivo de diagnosticar riscos nos processos, que se traduzam em leakage: interpretar os dados, identificar padrões e tendências, transformar em informação, aplicar os resultados à realidade do negócio;
- Desenvolve e implementa controlos automáticos e mecanismos de monitorização que visam a mitigação do leakage identificado (inclui o desenvolvimento de outputs que facilitam a interpretação dos resultados);
- Trabalha em estreita colaboração com diversas áreas de negócio para garantir que as práticas de monitorização são eficientes e que os resultados gerados têm impacto no negócio;
- Participa ativamente em iniciativas de melhoria contínua, propondo soluções inovadoras e identificando oportunidades de otimização nos processos.
Perfil
- Licenciatura/ Mestrado em áreas como Biomédica, IT, Gestão, ou áreas similares; (obrigatório)
- Conhecimentos técnicos em : SQL, Python; (obrigatório)
- Conhecimentos técnicos em: PL/pgSQL, PostgreSQL, Java e ferramentas de visualização de dados; (preferencial)
- Forte capacidade analítica, interesse por data analytics e área da saúde; (obrigátorio)
- Experiência profissional até 2 anos. (obrigatório)
