E2 Emprego e Estágios Portal de Empregos em Portugal
A CARIUMA é uma marca que acredita na criação de sapatilhas bonitas, confortáveis e feitas de forma consciente. É por isso que as suas sapatilhas são feitas à mão com materiais naturais de primeira qualidade.
Quer que os produtos que os clientes usam sejam feitos de forma responsável, muito confortáveis e que proporcionem um estilo sem esforço. Oferece uma variedade de sapatilhas com design clássico e sustentável, incluindo modelos icónicos como o OCA e o CATIBA Pro.
A marca adquire exclusivamente algodão orgânico que é cultivado com métodos regenerativos, sem pesticidas ou fertilizantes nocivos, e que combate diretamente a forte erosão do solo e a lixiviação de nitratos (ambas caraterísticas da agricultura convencional). O algodão orgânico também significa que os agricultores, os trabalhadores agrícolas e todos os envolvidos no processo de fabrico estão a salvo de químicos e pesticidas tóxicos.
Os produtos CARIUMA destacam-se pelo conforto, estilo e compromisso com práticas ambientalmente conscientes.
Oferta – Senior Analytics Engineer – Lisboa
A CARIUMA está atualmente em processo de instalação da nossa nova sede na zona de Lisboa, onde se formará a liderança e a equipa alargada. Esta função está inserida na equipa de Produto e reporta ao VP de Tecnologia.
Responsabilidades
Principais
- Ser responsável pela conceção, construção e otimização da infraestrutura de dados e dos pipelines;
- Recolher, agregar e integrar dados de uma variedade de fontes para criar uma única fonte de verdade;
- Construir e manter activos/tabelas de dados reutilizáveis para satisfazer as necessidades analíticas das partes interessadas;
- Criar e manter relatórios e visualizações eficazes para comunicar o desempenho da empresa;
- Desenvolver documentação relacionada com conjuntos de dados (por exemplo, caraterísticas, linhagem, versões, etc.) para permitir uma compreensão comum e a descoberta de dados;
- Estabelecer normas de qualidade dos dados e garantir a sua conformidade.
Secundárias
- Melhorar, racionalizar e automatizar os relatórios analíticos regulares;
- Apoiar os pedidos de dados e a análise comercial.
Requisitos
- Experiência na conceção e desenvolvimento de infraestruturas de dados;
- Experiência de trabalho direto com dados (por exemplo, ETL/ELT de dados e análise de dados);
- Experiência com ferramentas utilizadas para ETL/ELT de dados (por exemplo, Fivetran, Hevo, dbt, Airflow, Dagster, etc.);
- Experiência com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS, GCP) e armazéns de dados baseados em nuvem (por exemplo, RedShift, BigQuery, Snowflake, etc.);
- Proficiência em SQL, Python, R e Microsoft Excel;
- Confortável em trabalhar com controlo de versões (por exemplo, Git) e linha de comandos;
- Experiência de trabalho com partes interessadas do sector.
Valoriza-se
- Conhecimento das melhores práticas de engenharia de software;
- Experiência com análise e visualização de dados;
- Experiência com ferramentas de business intelligence ou de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Google Data Studio, Looker, etc.).
