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A Bose é uma empresa privada americana, com sede em Framingham, Massachusetts, que projeta, desenvolve e vende equipamentos de áudio.
Fundada em 1964, a empresa vende os seus produtos para todo o mundo. A Forbes estima que, no exercício financeiro de 2016, a Bose obteve uma receita de US $3,8 bilhões e empregou aproximadamente 2.400 pessoas.]
A Bose é mais conhecida pelos seus sistemas de áudio domésticos, fones de ouvido com redução de ruído, sistemas de áudio profissionais e sistemas de som para automóveis.
Os produtos Bose para uso doméstico, no carro, em movimento e em espaços públicos tornaram-se icónicos, mudando a maneira como as pessoas ouvem música.
A visão principal dos seus fundadores não era ganhar dinheiro rápido. Tratava-se de inventar novas tecnologias que realmente beneficiariam as pessoas e criar uma cultura em que a inovação e o trabalho em equipa fossem valorizados acima de tudo.
Oferta – Analytics Team Lead – Lisboa
O Centro de Excelência de Dados e Análise está à procura de um gestor para a sua crescente equipa de Análise em Lisboa. Como Analytics Manager especializado em PowerBI, desempenhará um papel fundamental na transformação de dados em insights accionáveis, impulsionando a tomada de decisões baseadas em dados dentro da organização.
Responsabilidades
- Análise e visualização de dados;
- Gestão de dados;
- Desenvolvimento de relatórios;
- Transformação de dados;
- Liderança de equipas;
- Avaliação de tecnologia.
Requisitos
- Formação superior numa área relacionada (por exemplo, ciência de dados, análise, ciências informáticas);
- Experiência comprovada em análise e visualização de dados com ênfase no PowerBI (a certificação é uma vantagem);
- Forte proficiência em SQL para extração e transformação de dados;
- Excelente capacidade de resolução de problemas e de análise;
- Familiaridade e experiência na implementação das melhores práticas de CI/CD no PowerBI;
- Experiência de liderança, com capacidade para orientar e guiar uma equipa;
- Fortes capacidades de comunicação para transmitir resultados de dados complexos a intervenientes não técnicos;
- Experiência em melhores práticas de visualização de dados;
- Experiência com plataformas de armazenamento de dados e engenharia analítica (por exemplo, Snowflake, DBT).
