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O Grupo Santander é um grupo bancário global, liderado pelo Banco Santander S.A., o maior banco da zona euro. Tem a sua origem em Santander, Cantábria, Espanha.
É um dos maiores bancos do mundo. A presença do Grupo Santander em Portugal começou pela compra de 10% do Banco de Comércio e Indústria em 1988 tendo atingido a participação maioritária em 1993.
O Banco Santander Totta surgiu da fusão em 2004 entre o Santander, o Banco Totta e Açores (BTA) e o Crédito Predial Português (CPP), adquiridos em 2000. Nesta fusão o Santander permaneceu como accionista maioritário, passando a instituição bancária a denominar-se Banco Santander Totta.
Foi o primeiro grupo financeiro português a obter a certificação global de qualidade segundo a norma ISO 9001/2000.
Oferta – Senior Data Scientist – Lisboa
Principais características da função
- Desenvolver, de forma proactiva e dinâmica, análises de dados complexas de forma a identificar padrões de atividades suspeitas de crime financeiro, bem como suportar investigações;
- Analisar volumes elevados de dados e de informação de forma a definir / calibrar modelos de prevenção de crime financeiro, e testar a efetividade e eficiência desses modelos;
- Ter o expertise e capacidade de challenge necessárias para solicitar/articular/coordenar com equipa Corporativa de Modelos a necessidade/requisitos/seleção de modelos de AI/ML/Outros que façam sentido e sejam um valor acrescentado em PBC, e assegurar boa implementação;
- Assegurar, em articulação com resto equipa PBC, a aplicabilidade recorrente em BAU de novos processos e modelos de testes ou alertas lookback mais inteligentes e automáticos;
- Identificar, articular e assegurar diretamente com IT a necessidade de aprovisionamento de dados adicionais para melhor suporte das várias análises e testes;
- Desenvolver indicadores de performance e risco sobre sistemas de prevenção do crime financeiro, bem como as análises subsequentes de monitorização;
- Participar em projetos de desenvolvimento sobre sistemas de monitorização e controlos de IT em contacto direto com outras áreas do Banco;
- Desenvolver relatórios de conclusões e/ou de monitorização de forma clara, lógica e objetiva.
Perfil
- Licenciatura 5 anos ou Mestrado em Engenharia Informática, Matemática Aplicada e Computação ou formação equiparada
- Sólidos conhecimentos em exploração e tratamento de dados (ORACLE SQL e PL\SQL, SPARKSQL, etc)
- Conhecimentos em alguma linguagem de programação orientada a objectos (nomeadamente Java, C++, etc)
- Experiência na limpeza e estruturação de dados provenientes de várias fontes, nomeadamente origens não estruturadas
- Familiaridade com construção de representações gráficas de dados, através de estatística descritiva e correlações
- Capacidade de preparação de dados para modelação, nomeadamente tratamento de valores em falta e outliers, com base no seu significado de negócio
- Conhecimentos ou apetência para aprender tecnologias e metodologias de Big Data, nomeadamente no ecossistema Apache e Azure
- Conhecimento ou apetência para aprender tecnologias de streaming (nomeadamente Kafka)
- Noções de modelação estatística e aprendizagem máquina
- Criatividade e espírito crítico na busca, interpretação e transformação de dados para utilizações não triviais
