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O Banco Invest é especializado na gestão das Poupanças e Investimentos dos seus Clientes, oferecendo uma estrutura aberta e independente com um conjunto global e diversificado de produtos e serviços.
Num mundo global e sofisticado, as oportunidades de investimento são cada vez mais complexas, exigindo uma maior especialização e acompanhamento que não se coadunam com uma oferta padronizada.
A banca de retalho está vocacionada para oferecer produtos e serviços de rotina, padronizados, que podem ser vendidos em grande escala (cheques, crédito à habitação, cartões de crédito, domiciliações de pagamentos, etc). Esta opção estratégica não permite a oferta, a um grupo de Clientes mais reduzido, de produtos com maior complexidade e valor acrescentado.
A missão do Banco Invest é ser reconhecido pelo mercado como a instituição financeira que melhor satisfaz as necessidades dos Clientes, particulares, empresas ou institucionais, em todos os produtos financeiros que se afastam do relacionamento bancário de rotina, e requerem maior envolvimento, propondo soluções que a banca tradicional, com uma oferta mais padronizada, não está vocacionada para oferecer.
O relacionamento com os Clientes tem que estar estruturado na independência e na confidencialidade. Ausência de conflitos de interesse. O Banco não detém participações em sociedades que actuem noutro sector de actividade. Não tolera qualquer quebra de confidencialidade no relacionamento com os seus Clientes.
Oferta – Analista de Risco – Lisboa
O Banco Invest está a recrutar para o departamento de Gestão de Riscos, jovem com formação superior, excelentes capacidades analíticas e conhecimento de mercados financeiros.
Funções
- Gestão de Risco: Mercado, Crédito, Liquidez, Taxa de Juro, Operacional;
- Elaboração de reportes relacionados com métricas de Risco;
- Participação na manutenção e controlo do Risk Appetite Framework;
- Análise e Validação de Modelos de Risco.
Perfil
- Mestrado em Finanças / Matemática Financeira;
- Bons conhecimentos de Estatística, Finanças, Excel e Inglês;
- Recém-Licenciado ou com 1 a 2 anos de experiência na área.
Valoriza-se
- Conhecimentos em Modelos de Risco;
- Conhecimentos em Python para programação.
