A Ageas é um grupo segurador internacional com sede em Bruxelas e presente em 14 países da Europa e da Ásia.
A operar em Portugal, desde 2005, a Ageas aposta no país como um dos principais mercados, onde se pretende desenvolver, através de parcerias fortes e contribuindo para o desenvolvimento do país e da sociedade através da Fundação Ageas e ajudando os Clientes a gerir, antecipar e proteger-se contra riscos e imprevistos, para que possam viver o presente e o futuro com a máxima segurança e serenidade.
A missão do Grupo Ageas Portugal é proporcionar uma experiência emocional e relevante na vida das pessoas, sendo um parceiro de referência nos seguros e o melhor local de trabalho para pessoas empreendedoras. Para isso, contamos com 1.281 Colaboradores e 2.722 Mediadores para prestar um serviço de excelência aos cerca de 1.7 milhões de Clientes das várias marcas comerciais: Ageas Seguros, Ageas Pensões, Médis, Ocidental e Seguro Directo.
Com o objetivo de diversificar o negócio e estar próximo dos seus Clientes, o Grupo Ageas Portugal vai para além dos seguros, disponibilizando uma oferta alargada de serviços através da Clínica Médis, Kleya, Go Far, Ageas Repara e Mundo Ageas.
A Ageas Seguros, marca do Grupo Ageas Portugal, disponibiliza seguros e serviços adaptados às necessidades dos seus Clientes, desenvolvendo a sua atividade com uma alargada rede alargada de distribuição de Mediadores e Parceiros.
Oferta – Business Planning & Intelligence Technician – Porto
Principais responsabilidades
- Integração na equipa de Pricing & Business Analytics Vida, com participação em projetos no âmbito do pricing de produtos e estratégia do negócio do ramo vida;
- Análise e tratamento de informação de suporte à decisão e ao desenvolvimento de produtos, com principais áreas de atuação na:
- Elaboração de estudos de tarifas através de modelização estatística e de data science;
- Avaliação do impacto das alterações tarifárias propostas na carteira atual e na potencial;
- Elaboração de ferramentas e dashboards que permitam a análise e interpretação de dados do negócio.
Perfil
- Formação Superior em Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Estatística, Engenharia ou similar;
- Fluência em Inglês;
- Domínio de ferramentas de análise estatística e de análise de bases de dados (preferencialmente SAS e SQL);
- Conhecimento e gosto por análise de dados e Business Intelligence;
- Conhecimentos dos processos e metodologias utilizados em projetos de geração de conhecimento baseados em Data Mining (preferencial);
- Excelentes capacidades analítica, organização, planeamento e desenvolvimento de atividades com autonomia;
- Orientação para os resultados;
- Capacidade de adaptação e flexibilidade na resolução de problemas;
- Proatividade, dinamismo e vontade de aprender;
- Capacidade de trabalho em equipa e facilidade de relacionamento.