A Adobe é uma multinacional norte-americana de tecnologia e desenvolvimento de software com sede em San Jose, Califórnia. Centra-se historicamente na criação de produtos de software de multimédia e criatividade, com uma incursão mais recente em software de marketing digital.
A criatividade está no seu DNA. As suas inovações revolucionárias estão a redefinir as possibilidades das experiências digitais. Liga conteúdo e dados e apresenta novas tecnologias que democratizam a criatividade, moldam a próxima geração de narrativas e inspiram categorias de negócio totalmente novas.
A Adobe foi a pioneira na revolução digital com a invenção do PDF. Criou a Adobe Document Cloud para que as pessoas pudessem digitalizar, editar, partilhar e assinar documentos a qualquer hora e lugar. Atualmente, está a revolucionar a forma como as pessoas e as empresas se comunicam, colaboram e trabalham.
A empresa imagina o amanhã para dar aos seus clientes uma vantagem competitiva. Está sempre à procura de desenvolver novas tecnologias e trazer inovações para seus clientes, ano após ano.
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Data Architect – Remoto Portugal
Perfil
- 5+ anos de sólida experiência com transformação de dados & ETL em grandes conjuntos de dados;
- Experiência com a elaboração de conjuntos de dados centrados no cliente (ou seja, CRM, Call Center, Marketing, Offline, Ponto de Venda, etc.);
- 5+ anos de experiência em modelação de dados (i.e. Relacional, Dimensional, Colunar);
- 5+ anos de experiência sofisticada em SQL ou NoSQL;
- Experiência na indústria Ferramentas ETL (i.e. Informatica, Unifi);
- Experiência com a definição e gestão de requisitos empresariais, análise estruturada, concepção de processos, documentação de casos de utilização;
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- Pró-activo e orientada para o cliente.
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Senior Data Scientist – Remoto Portugal
Perfil
- 5+ anos de experiência profissional em ciência/análise de dados;
- Licenciatura BS ou MS num campo analítico: Estatística, Matemática Aplicada, Ciências Informáticas, Engenharia, Economia, etc;
- Forte proficiência na consulta e manipulação de grandes conjuntos de dados usando linguagens semelhantes a SQL (Colmeia, Centelha, Presto, Bases de Dados);
- Experiência na concepção e análise de experiências A/B/n, utilizando técnicas estatísticas apropriadas para mitigar o enviesamento e interpretar o significado estatístico;
- Familiaridade com estatísticas descritivas e inferenciais (por exemplo, teste t, qui-quadrado, ANOVA, correlação, regressão, etc.) para compreender os comportamentos de utilização e gerar hipóteses;
- Experiência na criação de visualizações de dados e narração de histórias para comunicar eficazmente os resultados da análise tanto ao público técnico como não técnico (de preferência Tableau ou PowerBI);
- Experiência com fluxos de trabalho de ciência de dados em Databricks, Jupyter, Python, Git;
- Excelente comunicação, capacidades de relacionamento, e um forte colega de destaque.